人工智能专业的主要课程范畴是：社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学等。
人工智能专业课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等课程。
从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。
由于不同的高校往往有不同的资源整合能力，在人工智能领域也有一定的侧重点，所以在选择具体学习方向的时候，应该结合所在高校的实际情况，尽量选择学科实力比较强的方向，这样会有一个更好的学习体验。
1. 机器学习工程师
机器学习是人工智能的一个重要分支，机器学习工程师是人工智能领域中非常热门的职业之一。机器学习工程师负责开发和实施机器学习算法，以解决各种不同的问题。
他们需要掌握各种机器学习算法和工具，并能够将这些算法和工具应用到实际问题中。机器学习工程师的工作范围非常广泛，可以在各种行业中工作，包括金融、医疗保健、零售、制造业等等。
2. 自然语言处理工程师
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到将人类语言转换为计算机可以理解的形式。自然语言处理工程师负责开发和实施自然语言处理算法，以解决各种不同的问题，比如机器翻译、语音识别、对话系统等等。自然语言处理工程师的工作范围非常广泛，可以在各种行业中工作，包括科技、金融、医疗保健等等。
3. 数据科学家
数据科学家是人工智能领域中的另一个非常热门的职业。数据科学家负责从各种数据中提取有用的信息，并使用这些信息来解决各种不同的问题。他们需要掌握各种数据分析和机器学习工具，并能够将这些工具应用到实际问题中。数据科学家可以在各种行业中工作，包括金融、医疗保健、能源等等。
